Tại hội nghị “Nhà máy thức ăn chăn nuôi (TĂCN) của tương lai” được tổ chức tại Hoa Kỳ vào cuối tháng 01/2025 các diễn giả dự đoán rằng, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay đổi cách tiếp cận thiết kế và vận hành nhà máy của ngành công nghiệp này.
Ảnh: LookerStudio | BigStock.com
Các nhà lãnh đạo ngành cũng đã tập trung tại hội nghị để thảo luận về cách AI có thể tạo ra cuộc cách mạng hóa về thiết kế và vận hành, nhưng cũng đưa ra cảnh báo rằng không nên triển khai công nghệ này khi chưa có mục tiêu kinh doanh rõ ràng hoặc chưa có sự bảo vệ trước các mối đe dọa an ninh mạng.
Hội nghị do Feed Strategy và Feed&Grain phối hợp với Hiệp hội Công nghiệp TĂCN Hoa Kỳ (American Feed Industry Association-AFIA) tổ chức, diễn ra trong khuôn khổ “Triển lãm quốc tế về Sản xuất & Chế biến” (International Production & Processing Expo -IPPE) tại Atlanta. Hội nghị kết thúc với phiên thảo luận hỏi-đáp có sự tham gia của 6 diễn giả.
Các diễn giả đồng ý rằng, AI sẽ tác động đáng kể đến thiết kế nhà máy TĂCN, có khả năng định hình lại quá trình hình thành và xây dựng các cơ sở mới, nhấn mạnh rằng năng lực phân tích lượng dữ liệu khổng lồ của AI có thể cho ra những thiết kế hiệu quả hơn. “Sử dụng tất cả dữ liệu có sẵn trên web, AI có khả năng so sánh và đối chiếu những gì mang lại hiệu quả và chưa hiệu quả tại hàng trăm nghìn địa điểm và chọn ra những thiết kế tốt nhất cho một địa điểm dựa trên các giải pháp thực tế”, ông Matthew Boland, Giám đốc khu vực kinh doanh tại CPM Automation cho biết.
Một cách tiếp cận khi triển khai AI
Ông Liam Cassidy, Giám đốc điều hành cấp cao mảng tự động hóa tại Knobelsdorff đưa ra lời khuyên, mặc dù tiềm năng của AI đã là hiển nhiên, nhưng thay vì triển khai ồ ạt, nên bắt đầu bằng việc giải quyết mỗi một thách thức hoạt động cụ thể. “Hãy bắt đầu với một vấn đề thực tế mà bạn đang gặp phải hiện nay và triển khai một giải pháp AI ở quy mô nhỏ, có khả năng mở rộng. Tìm kiếm các kết quả xác thực. Xem rằng bạn có đang thu lợi từ đầu tư không”, Cassidy nói.
Vai trò quan trọng của việc lựa chọn nhà cung cấp
Nhiều cơ sở đã có nền tảng để triển khai AI thông qua các hệ thống tự động hóa hiện có, nhưng để triển khai thành công phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn nhà cung cấp. Ông Ben Allen, Giám đốc điều hành của BinSentry cho biết, hãy hỏi các nhà cung cấp những câu hỏi về công nghệ họ đang đầu tư hiện nay và những gì họ dự định đầu tư trong tương lai. “Hãy yêu cầu xem lộ trình của công ty và tìm kiếm các nhà cung cấp đang theo kịp hoặc đi trước xu hướng công nghệ”, Allen nói thêm.
Ông Brady Gaalswyk, đồng Chủ tịch Tập đoàn Easy Automation bổ sung: “Khi bạn mua hệ thống tự động hóa, bạn không chỉ đơn thuần mua một sản phẩm công nghệ, mà bạn đang thực hiện một cam kết to lớn với nhà cung cấp phần mềm hoặc giải pháp cho tương lai của mình. Vấn đề cần quan tâm là vị trí của họ ở hiện tại và nơi họ sẽ đưa doanh nghiệp của bạn đến trong tương lai, cả về hệ thống, cải cách trong quản lý và đào tạo”.
Chìa khóa là chất lượng dữ liệu
Việc triển khai thành công các giải pháp AI cũng phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu của công ty, theo ông Ian Mealey, Giám đốc tiếp thị sản phẩm tại Format Solutions (trực thuộc Tập đoàn Datacor): “Việc tối ưu hóa AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và các công cụ bạn có sẵn để có thể đưa ra phản hồi hiệu quả”, Mealey nói. Ví dụ, khi cập nhật công thức thức ăn để giữ sức cạnh tranh, các giải pháp dựa trên AI yêu cầu dữ liệu từ cơ sở doanh nghiệp cần chính xác và được cập nhật kịp thời để hoạt động sản xuất hiệu quả tốt. “Vấn đề lại quay về những chủ đề chúng ta đã thảo luận, lựa chọn nhà cung cấp, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng đúng công cụ ở đúng chỗ”, Mealey nói.
Ứng dụng AI trong thực tiễn các nhà máy thức ăn chăn nuôi
Các diễn giả đã tập trung vào một vài ứng dụng thực tế của AI, bao gồm tối ưu hóa lịch trình sản xuất và công nghệ cảm biến ảo. Ông Boland cũng chia sẻ một câu chuyện thành công về việc áp dụng công nghệ cảm biến ảo, một công nghệ AI tiên tiến giúp phát hiện kiểu mẫu và bất thường, đã giảm 50% tình trạng đóng gói dư thừa tại một nhà máy.
Boland cho biết, cảm biến ảo cho phép các nhà máy TĂCN tối ưu hóa quy trình, bằng cách phân tích nhiều điểm dữ liệu để ước tính các giá trị không thể đo lường trực tiếp bằng cảm biến. Bằng cách tích hợp dữ liệu lên đến 20 nguồn khác nhau, hệ thống có thể dự đoán chính xác trọng lượng cuối cùng của một bao hàng trước khi nó được đưa lên bàn cân. Giải pháp dựa trên AI này đã nâng cao hiệu quả, giảm thiểu lãng phí và cải thiện quản lý chi phí.
An ninh mạng: Mối lo ngày càng tăng
An ninh mạng đã trở thành một mối lo ngại nghiêm trọng khi AI phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu. Các chuyên gia cảnh báo rằng, các tổ chức hack chuyên nghiệp không ngừng nhắm mục tiêu vào các cơ sở sản xuất TĂCN. Sự phát triển của các công cụ AI đã giúp kẻ tấn công dễ dàng tạo ra các chương trình độc hại, nhưng nhiều cơ sở vẫn coi an ninh mạng là vấn đề thứ yếu.
“Những tin tặc này thực chất là các công ty chuyên nghiệp. Một khách hàng trong ngành xay xát đã bị tấn công và bạn có thể tra cứu trực tuyến để thấy rằng công ty chịu trách nhiệm cho vụ tấn công có trụ sở tại châu Á và có cả ban lãnh đạo cấp cao. Chúng ta thường nghĩ rằng những vụ tấn công này được thực hiện bởi các tin tặc đơn lẻ trong một căn phòng nhỏ, nhưng thực tế, họ là những công ty chuyên nghiệp và tinh vi, hoạt động chính là tấn công các doanh nghiệp dễ bị tổn thương”, Cassidy cho biết.
Các diễn giả đã đưa ra một số giải pháp chính để đối phó với các mối đe dọa an ninh mạng tại các nhà máy TĂCN. Ông Gaalswyk khuyến cáo người tham dự tránh các lỗ hổng phổ biến như việc chia sẻ một tài khoản ứng dụng cho tất cả người dùng hoặc chọn mật khẩu dễ đoán.
Ông Brandon Boehle, Trưởng nhóm bảo mật điểm cuối tại Interstates đưa ra lời khuyên về kiểm soát quyền truy cập dữ liệu: “Hãy đảm bảo rằng khi bạn tương tác với dữ liệu đám mây, bạn chỉ kết nối và cho phép thông tin mà bạn muốn ra và vào. Đừng cho phép mọi thứ một cách tự do. Hãy hiểu rõ những gì bạn đang thêm vào dữ liệu đám mây”.
Cách tiếp cận chiến lược cho việc tích hợp AI
Việc tích hợp AI thành công đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện, không chỉ xem xét bố trí mặt bằng và thiết bị vật lý, mà còn cả an ninh mạng, quản lý dữ liệu và khả năng tích hợp. Theo các diễn giả tại hội thảo “Nhà máy thức ăn chăn nuôi của tương lai”, họ khuyến nghị nên yêu cầu các nhà cung cấp công nghệ cung cấp lộ trình phát triển để hiểu rõ kế hoạch phát triển trong tương lai của họ, đồng thời đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu phát triển cùng AI của nhà máy.
Vai trò của AI trong hoạt động nhà máy TĂCN sẽ ngày càng gia tăng và những doanh nghiệp áp dụng AI một cách chiến lược, có kế hoạch bài bản sẽ có lợi thế lớn trong việc tối ưu hóa hiệu quả và đổi mới trong tương lai.
Thảo Duyên biên dịch (FeedStrategy)
Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam
(https://nhachannuoi.vn/ai-co-the-thay-doi-cac-nha-may-tacn-trong-tuong-lai-nhu-the-nao/, ngày 11/3/2025)
